目标:打造一个“以用户为中心”的前端浏览记录与嗅探插件，自动化采集用户访问的网站信息与行为数据。将浏览记录转换为结构化 JSON 并持久化至本地 SQLite，为后端 LLM 训练与推理提供高质量数据。模块化设计以支持未来功能扩展与组件重用。
随着 Web 应用、移动端APP和大模型（LLM）的大量兴起，平台基于自身利益，推出的算法将个人的信息茧房越推越窄，所以个性化服务需求不断增加。而用户的浏览轨迹中蕴含了丰富的兴趣、偏好与行为模式信息。
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目标:打造一个“以用户为中心”的前端浏览记录与嗅探插件，自动化采集用户访问的网站信息与行为数据。将浏览记录转换为结构化 JSON 并持久化至本地 SQLite，为后端 LLM 训练与推理提供高质量数据。模块化设计以支持未来功能扩展与组件重用。
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